Redis入门

1、NoSQL概述

1.1 为什么要用NoSQL

大数据时代，分布式集群，单机—>分布式

• 单机MySQL的时代

  应用不是直接访问MySQL，会通过一些方法，DAL（数据访问层，Data Access Layer）去访问MySQL实例。以前不同SQL对应不同语法，麻烦，出现了框架Hibernate和MyBatis等框架，开发变得简单，框架底层值得学习。

• 90年代，一个基本的的网站访问量不会太大，单个数据库完全足够！

  那个时候更多的去使用静态网页Html，服务器根本没有太大压力！

  思考一下，这种情况下：整个网站的瓶颈是什么？

  • 数据量太大，一个机器放不下！
  • 数据的索引，比如如果MySQL的数据超300万，不建立索引太慢！MySQL使用B+Tree，索引机器也放不下！
  • 访问量（读写混合），一个服务器承受不来！

  只要出现以上3种情况之一，就要晋级！

• Memcached（缓存）+MySQL+垂直拆分（读写分离）

  网站80%的情况都在读，每次都要去查询数据库的话时分麻烦（比如两个人查询语句相同，无需再次查询服务器），所以说我们希望减轻服务器压力，可以使用缓存来保持效率！

  发展过程：优化数据结构和索引->文件索引（IO）->Memcached（当时最热门的技术）

  

• 分库分表+水平拆分+MySQL集群

  技术和业务在发展的同时，对人的要求也越来越高了！

  数据库本质：读写

  早些年MyISAM（默认存储引擎）：表锁，十分影响效率！高并发下就会出现严重的锁问题；

  转战Innodb：行锁

  慢慢的开始使用分库分表来解决写的压力！多服务多表MySQL在那个年代推出了表分区！但并没有多少公司使用。MySQL的集群，很好满足那个年代需求。